Offre de stage Master/Ingénieur – Projet X-RISKS

Le BETA propose un stage en analyse de données : Calibration d’un modèle de dynamique forestière et d’infestation de scolytes dans un contexte de changement climatique, dans le cadre du projet INRAE X-RISKS.

Contexte et objectifs généraux : La capacité des forêts à fournir une large gamme de services écosystémiques (production de bois, biodiversité, séquestration de carbone, usages récréatifs, etc.) est mise à mal dans le contexte de dérèglement climatique. L’augmentation de la fréquence et de l’intensité des sécheresses, ainsi que la hausse des températures, rendent les peuplements plus vulnérables aux attaques de bioagresseurs, en particulier les scolytes de l’épicéa.

Dans ce contexte, un modèle de dynamique forestière et d’infestation de scolytes a été développé à l’échelle de la parcelle forestière, en s’appuyant sur la modélisation à base d’agents (agent-based modeling) et sur des données climatiques et forestières. Ce modèle vise à mieux comprendre les dynamiques des peuplements d’épicéas sous différents scénarios climatiques et de gestion.

Le stage proposé a pour objectif de renforcer la dimension statistique et data de ce travail :

• Préparation et analyse de données climatiques et forestières,
• Calibration et analyse des paramètres du modèle,
• Post-traitement des simulations pour produire des indicateurs et des visualisations utiles à l’évaluation des risques et à l’aide à la décision

Projet de stage : Sur la base des éléments déjà développés dans le cadre du projet (données existantes, modèle multi-agents sous NetLogo, premiers résultats), les travaux de stage consisteront notamment à :

• préparer des données climatiques et forestières (traitement de jeux de données climatiques, nettoyage, mise en forme et agrégation des données en vue de leur utilisation dans le modèle, construction de jeux de données synthétiques pour des tests) ;
• faire des analyses statistiques pour la calibration du modèle (analyses des données, mise en place de modèles statistiques, aide à la calibration de certains paramètres du modèle) ;
• post-traitement des simulations (analyse des fichiers de sortie du modèle, production de visualisations).

Profil recherché : Compte tenu de la dimension interdisciplinaire du projet, le profil de recrutement (Master ou ingénieur) est ouvert à tous les étudiants travaillant dans des champs disciplinaires variés tels que la statistique, la data science, les mathématiques appliquées, l’économie quantitative, ou disposant d’une formation équivalente à forte composante en analyse de données, motivés pour s’ouvrir à d’autres disciplines.

Durée du stage : 6 mois

Date de début de stage : printemps 2026

Lieu : Bureau d’Économie Théorique et Appliquée (BETA), Campus AgroParisTech, 14 rue Girardet, Nancy

Encadrement : La personne recrutée sera encadrée par Stéphane Krebs (BETA, INRAE) et Feras Kaokash (BETA, INRAE).

Contact : CV et lettre de motivation à envoyer à Feras Kaokash (feras.kaokash@inrae.fr)