Séminaire NANCY – Yves Oytana (Université de Franche-Comté)

Détails de l'événement :

Titre : Algorithmes de conseil, biais d’automatisation et partage de la responsabilité, coécrit avec Marie OBIDZINSKI

Résumé : Nous étudions la conception optimale d’une règle de partage de responsabilité lorsque l’utilisation d’une prédiction générée par une IA par un utilisateur humain peut entraîner un bénéfice ou un préjudice externe. L’IA fournit une prédiction sur l’état du monde, tandis que l’utilisateur fait preuve de discernement pour évaluer le gain potentiel d’une décision risquée. Notre hypothèse principale est que l’utilisateur peut présenter un biais d’automatisation, l’amenant à surestimer la précision de l’algorithme. Nous montrons que ce biais peut rendre optimal le fait d’accroître la part de responsabilité du fabricant d’IA.