Offre de stage – Gestion des données scientifiques

07 mai 2021

Objet du stage :
Définir une stratégie de gestion des données scientifiques au sein du laboratoire dans le cadre du plan national pour la science ouverte, en lien avec la direction du laboratoire et les chercheurs producteurs de données.

Etablissement d’accueil :
Bureau d’économie théorique et appliquée (BETA), unité mixte de recherche de l’Université de Lorraine, du CNRS, d’INRAE, de l’université de Strasbourg et d’Agroparistech.


Supervision :
Julie Mansuy – ingénieur d’études au BETA – coordonnera les actions du stagiaire, en lien avec la direction du laboratoire, Agnès Gramain.

Lieu du stage : 23-25 rue Baron-Louis ; 54000 Nancy
Durée : 2 mois
Date de début de stage : dès que possible

Pour candidater : envoyer un CV et une lettre de motivation à julie.mansuy@univ-lorraine


Missions :

  • Elaborer un outil à destination des chercheurs qui présente les enjeux et méthodes préconisées pour la gestion des données aux différentes étapes d’un projet de recherche
    o Anticiper les contraintes
    o Utiliser, traiter, stocker
    o Préserver, archiver
    o Diffuser, publier, partager
  • Déterminer les enjeux pratiques du respect des principes FAIR dans la gestion des données pour le laboratoire
  • Déterminer les enjeux pratiques du respect du RGPD dans la gestion des données pour le laboratoire
  • Elaborer des outils permettant aux chercheurs de répondre à ces enjeux aux différentes étapes (fiches techniques, procédures, templates, notes, etc.)
  • Elaborer un outil de recensement et de suivi des bases de données produites, maintenues et utilisées au laboratoire

Profils possibles :
Etudiant en première ou deuxième année de master de statistique, informatique, économie appliquée ou autres sciences sociales pouvant s’appuyer sur le traitement de données.

Compétences requises :

  • Connaissances en ingénierie des données (collecte, anonymisation, stockage, analyse, archivage)
  • Connaissances générales sur la législation, la déontologie et l’éthique en matière de données
  • Goût pour le milieu de la recherche
  • Goût pour l’ingénierie de projet
  • Rigueur, autonomie, facultés d’adaptation et de proposition, capacité de synthèse
  • Aisance relationnelle et rédactionnelle